Математика для анализа данных

Описание курса

Специализированный курс, созданный для тех, кто хочет освоить математические основы Data Science и Machine Learning. Вы изучите линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей в контексте их применения в анализе данных и машинном обучении.

Что вы изучите:

• Векторы и матрицы: операции и свойства
• Системы линейных уравнений и методы их решения
• Собственные значения и собственные векторы
• Сингулярное разложение (SVD)
• Методы оптимизации для машинного обучения
• Градиентный спуск и его модификации
• Математические основы нейронных сетей
• PCA и другие методы снижения размерности

Структура курса:

Курс разделен на 10 модулей, каждый из которых фокусируется на конкретной области математики с примерами применения в Data Science. Включает практические задания на Python с использованием библиотек NumPy, SciPy и scikit-learn.

Для кого этот курс:

• Начинающие Data Scientists
• Machine Learning Engineers
• Аналитики данных
• Программисты, переходящие в AI/ML